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Unabhängig davon, ob Sie ein Diagramm für wissenschaftliche und wissenschaftliche Veröffentlichungen oder zum Testen von Hypothesen erstellen möchten, hinterlässt ein Qualitätsdiagramm immer einen bleibenden Eindruck und kann einen großen Unterschied in der Auswirkung auf die Betrachter bewirken.
Wenn Sie zuvor Diagramme gezeichnet haben, wissen Sie bereits, wie Microsoft Excel mit einer integrierten Diagrammoption und verschiedenen Diagrammtypen ausgestattet ist, um ein gewünschtes Diagramm durch Hervorheben von Daten zu erstellen.
In Microsoft Excel fehlen jedoch Funktionen für die Anpassung. Premium-Software wie Grapher und OriginPro bietet eine ausgefeiltere Darstellung von Lösungsgraphen sowie unzählige Anpassungsoptionen.
Wenn Sie jedoch kein Vermögen für Software zum Zeichnen von Grafiken ausgeben möchten, gibt es einige Open-Source-Software zum Zeichnen von Grafiken, die kostenlos verwendet werden können und eine Reihe anständiger Funktionen bieten.
In diesem Artikel werfen wir einen Blick auf die beste kostenlose und kostenpflichtige Software für das Plotten von Grafiken, die alle Funktionen bietet, die Sie zum Erstellen beeindruckender Grafiken in kürzester Zeit benötigen.
Was ist die beste kostenlose und kostenpflichtige Grafik-Plot-Software??
1Adobe Illustrator
Wenn Sie nach der besten Software für das Zeichnen von 2D- und 3D-Grafiken suchen, ist Adobe Illustrator genau das Richtige für Sie.
Da es sich um eine vektorbasierte Design-Software handelt, sieht Ihr Kunstwerk auf einem mobilen Bildschirm genauso gut aus wie auf einem PC.
Das Tool bietet eine Vielzahl von Funktionen, mit denen Sie aus einfachen Formen und Farben erstaunliche Kunstwerke erstellen können.
Mit Adobe Illustrator können Sie Effekte erstellen und alle einzelnen Zeichen auf originelle Weise bearbeiten, sodass jeder Ihre Arbeit bewundern kann.
Darüber hinaus können Sie von überall auf Ihre Arbeit zugreifen, da diese in der Cloud gespeichert und immer auf dem neuesten Stand ist.
In diesem Artikel können Sie noch mehr über Adobe Illustrator lesen. 
Adobe Illustrator
Erstellen Sie Ihre schönsten Grafiken und Illustrationen mit diesem erstaunlichen Tool. Passen Sie es an und bringen Sie Ihr Kunstwerk auf die nächste Stufe! Kostenlose Testphase Besuche die Website 2Plot.ly
Plotly ist eine moderne Cloud-basierte Lösung zum Zeichnen von Diagrammen, mit der Sie Diagramme online erstellen, speichern und veröffentlichen können.
Die gespeicherten Grafiken können auch zur Offline-Verwendung in verschiedenen Formaten auf Ihren Computer heruntergeladen werden.
Plotly ist kostenlos zu benutzen und loszulegen. Um die Grafiken zu speichern, müssen Sie ein kostenloses Konto erstellen.
Neben den Diagrammen bietet Plotly auch Tools zum Erstellen von Diagrammen, Dashboards und Datensätzen.
Die Benutzeroberfläche ist intuitiv und die Designsprache ähnelt einigen der beliebten Tabellenkalkulations-Apps, bietet jedoch weitere Funktionen.
Das Erstellen von Diagrammen, Dashboards, SQL-Abfragen und Ordnern ist einfach. Klicken Sie einfach auf die Schaltfläche Erstellen und wählen Sie den Projekttyp aus.
Im Arbeitsbereich (Editor) können Sie die Struktur in Unterzeichnungen aus Spuren ändern, das Thema, den Stil für Spuren, Achsen, Legenden, Anmerkungsformen sowie das Bild ändern und mithilfe der Analyse die Kurvenanpassung und den gleitenden Durchschnitt verwalten.
Sie können beliebig viele Traces hinzufügen und später den Traces-Typ ändern, um Diagramme mit bestimmten Daten zu erstellen.
Ihre gespeicherten Projekte können online über einen Freigabelink freigegeben oder in verschiedenen Formaten, einschließlich Bild- und Tabellenformaten, auf Ihre lokale Festplatte heruntergeladen werden.
⇒ Plot.ly abrufen
3Zoho Analytics
Zoho Analytics (früher bekannt als Zoho Reports) ist eine auf Unternehmen basierende Geschäfts- und Berichtslösung, die sich an Verkaufsmanager, Analysten, Berater, CXOs und andere Personen richtet, die nach einer Berichtslösung suchen.
Die Benutzeroberfläche ist Ihnen vertraut, wenn Sie bereits mit Tabellenkalkulationen gearbeitet haben, die Optionen zum Hinzufügen, Analysieren und Berichten von Daten enthalten, sodass Sie für alle den Einstieg erleichtern können.
Mit Zoho können Benutzer verschiedene Arten von Diagrammen erstellen, darunter Heatmap-Diagramme, Kombinationsdiagramme, Flächendiagramme, Trichter usw..
Zum Zeichnen können Sie mit einem Streudiagramm beginnen, das auch eines der am häufigsten verwendeten Diagramme zum Zeichnen und Vergleichen von wissenschaftlichen und technischen Daten ist.
Zoho Analytics ist eine Komplettlösung für die Erstellung und Analyse von Analyseberichten. Das Ergebnis ist mehr als nur das Zeichnen von Funktionen.
Weitere bemerkenswerte Funktionen von Zoho Analytics sind die Möglichkeit, ein schönes Dashboard zu erstellen, mit dem mehrere Berichte in einem einzigen Dashboard zusammengefasst werden können.
Zoho Analytics ist eine Premium-Lösung und eines der am meisten empfohlenen Tools für die Berichterstellung und Analyse.
Sie können ein kostenloses Konto erstellen und die Software verwenden, um zu verstehen, ob sie Ihren Anforderungen entspricht, bevor Sie eine Verpflichtung eingehen.
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4Gnuplot
Gnuplot ist nicht neu in der Welt des Graph Plotten. Es ist eine der beliebtesten Open-Source-Software, die Benutzern kostenlos zur Verfügung gestellt wurde.
Im Gegensatz zur zuvor aufgeführten Software müssen Sie bei Gnuplot Befehle zum Erstellen von Diagrammen verwenden.
Da es sich um ein vollständiges Kommandozeilen-basiertes Tool handelt, müssen Sie sich mit der grundlegenden Programmierung auskennen, damit es funktioniert.
Es ist eine plattformübergreifende Software und unterstützt Windows, MacOS und Linux. Die Kernfunktion von Gnuplot ist die Visualisierung der mathematischen Daten und Funktionen.
Im Laufe der Jahre hat die Software jedoch Reformen durchlaufen, um wissenschaftliche Daten sowohl in 2D- als auch in 3D-Plots zu akzeptieren.
Selbst für fortgeschrittene Benutzer, die noch nie ein Befehlszeilendiagramm-Plot-Tool verwendet haben, erleichtert die umfangreiche Sammlung von Ressourcen den Einstieg in das Tool und die Erstellung einer visuellen Darstellung komplexer Daten.
⇒ Gnuplot holen
5Matplotlib
Matplotlib ist eine hervorragende Open-Source-Software für Wissenschaftler, die nach einem kostenlosen Tool zur Visualisierung ihrer Daten in Grafiken suchen.
Es ist ein kostenloses Tool, leidet jedoch unter den gleichen Herausforderungen wie Gnuplot.
Matplotlib ist eine 2D-Python-Bibliothek zum Zeichnen von Graphen und erfordert, dass der Benutzer Python-Skript auf Computer- oder Webanwendungen verwendet.
Die Benutzeroberfläche von Matplotlib ist identisch mit Matlab, außer dass es sich nicht um ein GUI-basiertes Tool handelt.
Matlab verwendet ein Modul namens pyplot, das Funktionen zum Steuern von Linienstilen, Formatieren von Achsen usw. zum Plotten bietet.
Im Vergleich zu Gnuplot funktioniert Matplotlib nur mit Python, was bei Gnuplot nicht der Fall ist.
Positiv zu vermerken ist jedoch, dass das Endergebnis von Matplotlib weniger Nachbesserungen erfordert und gebrauchsfertig ist.
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6R.
R ist eine Programmiersprache und eine freie Softwareumgebung für statistische Berechnungen und Grafiken.
Das Tool wird häufig von Wissenschaftlern und Ingenieuren verwendet, die mit einer enormen Datenmenge arbeiten.
Während Gnuplot mit jeder Sprache verwendet werden kann und Matplotlib erfordert, dass Python funktioniert, erfordert R, dass Sie R lernen, die Programmiersprache, damit es funktioniert.
R bietet eine breite Palette von Diagrammtypen, einschließlich Boxplot, Histogramm, Dichtekurve, Streudiagramm, Liniendiagramm usw., sowohl im 3D- als auch im 2D-Format, sodass die Benutzer die Daten visuell anzeigen können.
Das Endergebnis erfordert jedoch möglicherweise einige Retuschen, damit die Grafiken besser aussehen.
R ist eine leistungsstarke Programmiersprache und eine ideale Lösung für statistische Berechnungen und Datenanalysen auf Windows-, MacOS- und Linux-Computern.
⇒ Holen Sie sich R.
7Veusz
Veusz ist ein weiteres beliebtes Tool für wissenschaftliches Plotten und Grafiken mit Unterstützung für 2D- und 3D-Plots.
Es ist eine kostenlose Open Source-Software und kompatibel mit Windows-, MacOS- und Linux-Computern.
Veusz kann in Python als Modul zum Plotten verwendet werden. Die Ausgabefunktion des Tools einschließlich Vektor- und Bitmap-Ausgabe einschließlich PDF, Postscript, SVG und EMF.
Darüber hinaus kann der Benutzer Daten aus Text-, CSV-, HFS- und FITS-Dateien exportieren.
Sie können die vorhandenen Datensätze bearbeiten, um mithilfe mathematischer Ausdrücke neue Datensätze zu erstellen.
Es werden auch Plugins von Drittanbietern unterstützt, um die Funktionen zu erweitern, einschließlich der Möglichkeit, neue Datenformate zu importieren und Aufgaben zu automatisieren.
Einige der 2D-Plotfunktionen umfassen die Möglichkeit, X-Y-Plots mit Fehlerbalken, Farben und Größen, Live- und Funktionsplots, Bilder mit Farbzuordnungen und Farbbalken, Stufenplots, Balkendiagramme usw. Zu erstellen.
Zu den 3D-Plotfunktionen gehört die Möglichkeit, 3D-Punktdiagramme, Oberflächendiagramme aus Daten, Funktionsliniendiagramme, 3D-Achsen usw. Zu erstellen.
Weitere bemerkenswerte Funktionen der Software sind die Datenauswahl, das interaktive Lernprogramm und das Multithread-Rendering.
Veusz ist ein GUI-basiertes Tool, das einfacher zu bedienen und zu erlernen ist. Für neue Benutzer kann die umfangreiche Sammlung von Tutorials profitieren.
⇒ Holen Sie sich Veusz
Wenn keines der oben genannten Tools Ihren Anforderungen entspricht, probieren Sie eine hochwertigere und speziellere Grafikplotsoftware wie Grapher, Matlab, SigmaPlot und Origin aus.
Dies ist kommerzielle Software und nicht billig. Davon abgesehen werden sie von einigen der führenden Unternehmen im Bereich Datenanalyse verwendet.
Es ist wichtig, über eine Software zum Zeichnen von Diagrammen zu verfügen, um beeindruckende 2D- und 3D-Diagramme mit Informationen zu erstellen, damit Sie komplexe Analysedaten besser und einfacher darstellen können.
Haben Sie schon einmal eine dieser Diagramme zum Zeichnen von Grafiken verwendet? Teilen Sie uns Ihre Erfahrungen und Empfehlungen in den Kommentaren unten mit.
Anmerkung des Herausgebers: Dieser Beitrag wurde ursprünglich im Februar 2019 veröffentlicht und seitdem im September 2020 überarbeitet und aktualisiert, um Frische, Genauigkeit und Vollständigkeit zu gewährleisten.
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